AICE BASIC 시험 후기 ('25. 10. 24.)

AICE Basic 시험 후기

 

회사 자력관리 차원으로 AICE BASIC 시험을 접수했다.
BASIC등급은 국가공인은 아니지만 유효기간이 없고,
ASSOCIATE 등급은 국가공인이지만 유효기간 3년이 존재한다.

 

어차피 회사에서 둘 다 가리지 않고 인정해주는 터라,
비용저렴하고 유효기간이 없으며 난이도도 낮은 BASIC으로 신청했다.
kt에서 주관하는 민간 자격시험답게 5만원이라는 높은 접수비를 요구했다.

 

AICE BASIC은 100% 온라인으로 치러지며 총 15문항을 풀어야 하고, 합격선은 80점이다.
시험은 데이터 전처리 - 회귀 - 분석 - 머신러닝 - 딥러닝 순으로 이루어져있다

 

특이점은 온라인시험이라 치팅방지를 위해 캠을 설치해야한다.
시험 시간 내내 캠으로 정면을 비추고, 핸드폰으로 마우스와 키보드를 조작하는 손을 찍고 있어야 함.

 

캠이 없어서 이 시험 하나 치르려고 캠을 한대 장만했다.

 

2k 해상도인데 가격이 14,900원 밖에 안함.  
화질도 좋고 오토포커싱도 지원해서 시험용으로 이거 만한게 없다고 생각한다.
단점은 전원이 마이크로 5핀이라는거? 나온지 오래되서 그런것 같은데, 그래서 그런지 USB꼽으면 별다른 설정없이 윈도우에서  인식되고 바로 사용이 가능하다.

 

나름 프라이버시 차단막 까지 있어서 상시설치해놔도 무방할 것 같다.

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:: 학습

 

AICE 공식홈페이지에 있는 샘플문제를 풀어보려 했는데, 관련지식이 전무하다보니 손도 대지 못했다.
A.I에 대한 기초가 전혀 없고, 툴 자체도 처음보는거라 대체 어떻게 해야하는지 전혀 감이 안옴.

 

그래서 강의를 찾아 봤다.
일단 공식홈페이지에 있는 AICE BASIC 이론 / 실기 강의를 훑어 봤다.
문외한에게 도움이 참 많이 되는 강의 였음. 특히 용어에 대한 개념을 잡는데 참 좋았다.

 

AICE 교육 페이지에 들어가면 무료교육을 수강할수 있고, AICE 시험 페이지에 가면 샘플문항을 풀어볼수 있다.
교육을 모두 듣고 샘플문항을 가서 풀면 되는데, 교육을 다 들었는데도 문제 풀기가 너무 어려워서 유튜브 무료강의를 찾아봤다.

 

역시 유튜브에 도움이 되는 강의가 있었다.
'엘리쌤과 인공지능'이라는 유튜버의 AICE BASIC 분류와 회귀 강의 였는데 그냥 처음부터 이것만 듣고 반복해도 되지 않나 싶다.

 

강의를 듣고 나면 시험이 뭘 요구하는지 확실히 알게된다.
AICE BASIC등급은 툴 사용법에 대한 시험이라고 보면 된다.
이 툴을 사용해서 회귀와 분류를 구분하고 머신러닝과 딥러닝을 돌려서 결과를 도출해봐~ 하는 것.

 

BASIC 답게 시험은 분류와 회귀 딱 2종류만 나온다.
데이터도 이미 로딩된 상태로 따로 불러올 필요도 없고, 바로 툴의 3번 메뉴인 데이터 분석부터 시작하면 된다.
15개의 문항이 순서대로 연결된 구조로 막바지로 갈수록 이전에 분석했던 자료를 토대로 학습해서 결과를 도출해야하기 때문에, 선택을 잘못하면 값이 잘못나오고, 이 잘못된 값으로 학습을 해서 새로운 결과값을 도출하기 떄문에 한번 틀리면 줄줄이 사탕으로 틀리게 될수 있다.

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:: 시험 ('25. 10. 24. 금)

 

집에 인터넷이 안되서 캠을 가지고 근처 PC방을 방문했다.
근 10년만에 PC방에 방문했는데 천지가 개벽할 정도로 좋아졌더라.

 

시험볼때 캠에 2명이상의 사람이 비춰지면 실격이 되기 때문에, 일부러 가장 구석진 자리를 잡고 USB캠을 연결했다. 16시 정각에 시험페이지가 열리는데 그 전까지는 접속을 하면 캠과 휴대폰 설정을 할수 있는 메뉴가 나온다.

 

캠으로 얼굴 정면을 찍고 휴대폰 화면으로 내 손을 찍는 것 까지 설정을 끝내야 모두 초록색으로 바뀌면서 온전히 대기할수 있다. 하단에는 채팅창이 있어서 감독관과 언제든 소통을 할수 있다. (문제가 있는 경우)

 

대기하고 있다가 16시 정각이 되자 바로 시험페이지로 전환이 되었고 문제를 읽어보니 '회귀' 문제였다.

 

연간사용량 예측문제였고, 학습할때 영향을 끼치지 않는 종속변수 찾는 문제였음.

어렵지 않은편으로 정말 무난하게 구렁이 담넘어가듯 술술 풀렸다.

다 풀고나니 17분 정도 소요됨.

 

그런데 이 번 시험에 문제에 오류가 좀 있었다. 그래서 감독관에게 채팅으로 문의하니 이상없다더라.

문제 지문자체에 오류가 있었는데 오류가 뭐였냐면 머신러닝 문제에서 ML모델을 선택하는 부분임.

 

회귀의 경우 학습유형이 Regression이고 , 분류는 Classification 임.

학습유형에 따라서 선택할수 있는 ML모델이 달라지는데

 

내가 받은 문제는 회귀형이었고, 회귀형에서 선택가능한 ML 모델은 아래와 같이

Linear Regression, K Neighbors Regressor, Random Forest, Decision Tree, Light Gradient Boosting Mashine 임.

 

반대로 분류유형에서 선택한 ML모델은 아래와 같이

Logistic Regression, K Nearest Neightbour, Random Forest, Decision Tree, Light Gradient Boosting Mashine 임.

 

결론적으로 회귀와 분류는 선택할수 있는 ML 모델이 2개가 다르다.

Linear >> Logistic ,  KNR >> KNN

 

이번 문제는 회귀문제 였던지라, 회귀쪽에서 선택가능한 ML모델중에서 몇개 선택하라고 문제가 나와야 하는데

그 중 1개가 KNR 이 아닌 KNN을 선택하라고 나옴.

 

KNN은 분류형이지 회귀형이 아니라서 애초에 선택자체가 불가능함.

학습유형을 회귀형 (Regression)으로 설정하면 애초에 KNN은 목록에 뜨지도 않아서 선택자체를 할수없음.

 

일단 KNR 을 선택하고 채팅으로 감독관에게 문의했더니, 정상적으로 잘 선택했는데 왜그러냐고 회신오더라..

아직 몇 문제 더 풀어야 하는 상황이고, 추후에 다 풀고 검토도 한번 더 해야해서 시간 줄어들까봐, 일단 알겠다고 하고 계속 문제를 풀어서 제출 했는데 아직도 찝찝함.

 

2주 후에 발표라는데, 설마 어이없는 결과 나오는건 아니겠지??

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:: 합격자 발표 ('25. 11. 8. 토)

 

약속의 09시에 바로 발표 났다. 문자는 좀 늦게 오더라.

궁금한 사람은 발표당일 09시에 바로 홈페이지 들어가서 조회하면 된다.

합 to the 격

 

공부량에 비해 무척이나 쉽게 취득할수 있는 AI자격증이라 생각한다.

학습은 그냥 바로 유튜브 엘리쌤의 인공지능가서 회귀 1~3 / 분류 1~3 영상만 반복해서 보고 샘플문항 풀어본 후 시험 보러가면 합격하는데 큰 무리가 없을 정도라고 생각한다.

 

위에도 적었지만 BASIC등급은 툴 사용법을 익히는 수준일뿐,

Associate 등급으로 가야 본격적인 분석을 할 수 있는 듯 하다.

 

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도움이 되는 강의

 

AICE 공식홈페이지

AICE

 

youtube.com/@ai.ellielee   엘리쌤쌤과 인공지능

엘리쌤과인공지능